2026 年度报告
数字化转型现状
强化数字战略
数字化转型现状
2026年数字化转型趋势：领军企业如何运用人工智能、云计算与自动化保持竞争力
步入2026年，数字化转型（DX）战略依然是行业领导者的首要考量。在一个由持续变革所定义的技术环境中，敏捷、创新与韧性不再只是竞争优势，而是企业应对不确定性、化解冲击并在动态市场中持续创造价值的必要条件。
人工智能、云计算、机器学习与自动化技术的快速融合正在实时重塑商业格局。这些技术赋能企业优化运营流程、提升客户体验并创造新价值来源。然而，这种发展势头也带来了日益严峻的挑战，包括网络安全威胁、监管要求、人才短缺以及可持续增长的迫切需求。
对高管层而言，技术投资决策不仅关乎运营效能，更决定着企业的未来格局。 今日的抉择将决定企业在全球激烈的竞争市场中持续成长、适应变革并保持竞争力的能力。本报告对2026年数字化转型进行全面剖析，聚焦关键趋势、 投资重点及战略决策的实践洞见。通过对比数字化转型领域领先者与落后者的实践路径，我们总结出最佳实践并规划转型最优方案。
归根结底，数字化转型不仅是采用新技术，更在于创造持久价值并保障长期增长。阅读本报告时，请思考这些趋势与洞见如何助力企业实现战略目标，在持续颠覆中蓬勃发展。
优先推进业务转型工作
数字化领先者更可能对企业数字化转型的进展感到满意（73%的数字化转型领先者 vs 34%的落后者）。
我们的研究深入剖析数字化转型领先者的特征，助力企业制定明智决策、调整战略并加速业务转型。
跨越数字鸿沟
领先者 vs 落后者
2026年支出计划揭示了企业通过优化数字化转型战略来推动增长与韧性的系统性进程。然而，数字化转型领先者与落后者在此进程中采取了截然不同的路径，这凸显出双方在优先级排序与执行方式上的重要差异。
数字化转型领先者不仅在提升数字创新投资方面更具决断力，而且比落后者更确信这些投资将带来丰厚回报——其信心指数是落后者的两倍。这种增强的信心源于贯穿整个企业的整体战略，正是该战略使领先者脱颖而出。领先者将数字化转型计划作为业务战略核心支柱的概率是落后者的2.5倍。
宏观经济压力——尤其是通货膨胀与专业人才短缺——持续影响着战略决策。我们的研究深入探讨了企业如何应对这些挑战，在雄心勃勃的转型目标与严谨的财务运营规划之间寻求平衡，从而为持续成功奠定基础。
数字化转型领先者预计在2026年增加支出
（落后者比例为55%）。
行业洞察
对数字化转型投资回报率的信心不足
医疗行业领导者对数字化投资回报率的信心最低——仅29%表示非常或极其有信心，而所有行业的平均值为37%。该数据凸显了将医疗数字化投资与切实业务成果挂钩的重要性。
数字化转型投资回报率的预期演变
2026年数字化转型支出计划强调严谨投资与明确的投资回报预期。值得注意的是，企业对快速回报的乐观程度有所下降：2025年有42%的企业预期六个月内实现投资回报，而2026年这一比例降至27%。
投入1,000万美元以上资金用于数字化转型的企业占比增加5%。
图2.1数字化投资（按项目计算）
图2.2 技术支出预测
图2.3 投资回报预期
数字化转型领先者对投资回报率达到预期目标的信心是落后者的2.5倍。
图2.4 对数字化转型投资将达到预期投资回报率的信心
效率与生产力成为转型首要目标
调研结果显示数字化转型目标出现显著转向：提升员工生产力已超越改善客户体验成为首要任务。这一转变反映出企业认识到，赋能高效的团队是为企业带来更好成果的基础。人工智能是推动变革的核心驱动力，它使企业能够自动化处理常规任务、提供实时洞察并增强决策能力，从而让员工专注于更高价值的工作。
运营效率的重要性也日益提升，这表明企业正转向将员工赋能与成本优化相结合的战略。这些趋势共同凸显出一条更注重内部发展的转型路径：即在为客户创造价值之前，先利用技术放大人的潜能。
然而即便企业聚焦于生产力与效率提升，仍需将客户置于决策核心。唯有当员工赋能最终转化为客户体验与成果的优化，数字化转型方能取得成功。
图2.5 数字化转型首要目标
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202620252024数字化转型首要目标
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39%35%30%提升员工绩效/生产力
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36%30%31%减少运营低效
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32%33%35%提升客户体验与参与度
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31%35%34%替换或升级遗留IT系统
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30%27%29%变革现有业务流程
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28%26%25%提升/实现创新
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23%25%25%增强网络安全
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20%21%24%获取竞争优势
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16%19%17%推出新产品或服务
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15%15%18%提升员工体验
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14%17%16%引入新商业模式/收入来源
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13%16%17%加快现有产品或服务的上市速度
行业洞察
聚焦运营效率
在医疗保健（58%）、能源（52%）和零售（49%）领域，首席信息官正将效率提升列为首要任务——通过调整数字化项目来优化运营流程，不仅能快速见效、释放产能、为创新提供资金支持，更能推动生产力提升之外可量化的投资回报加速增长。
行业洞察
释放运营敏捷性
三分之一的金融服务企业正受困于僵化的流程，而现在正是他们把握机遇的良机：重塑运营模式以加速转型进程，降低业务复杂性，为可扩展的数字创新与投资回报奠定基础。
应对数字化转型中的复杂挑战
数字化转型带来了一系列独特的挑战，企业需明确目标和战略加以应对。在运用新兴技术、释放全局变革价值的过程中，企业面临日益复杂的技术格局与动态商业环境的双重阻碍。当前环境的复杂性已成为首要挑战，其应对难度持续攀升，受影响企业的比例从2025年的33%上升至38%。
数字化转型的首要挑战
预算超支持续困扰着企业，30%的企业受到数字化转型中意外或不断攀升的成本影响。其次是建立持续学习文化以及提升或重塑员工技能，占比26%，这凸显了人才发展对持续变革的重要性。 紧随其后的是安全顾虑与合规限制（各占25%），这凸显了在密切监管的环境下，创新与风险管理的矛盾。运营模式转型难题同样占 25%，揭示了僵化的传统流程如何拖慢进度，阻碍新技术的实施与扩展。
这些障碍共同表明，转型不仅关乎技术，更关乎人才、治理以及适应核心商业模式的能力。
图2.6 数字化转型首要挑战
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202620252024首要挑战
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38%33%32%当前环境的复杂性 / 孤岛思维与行为模式
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30%29%26%数字化转型相关的高昂或不可预见的成本
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26%27%25%建立持续学习文化/提升或重塑员工技能
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25%23%23%安全顾虑与合规限制
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25%22%22%运营模式转型复杂性（现有业务流程过于僵化）
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24%22%27%技术人才缺口
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23%24%20%数字化转型与业务目标/关键绩效指标的对齐
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23%23%24%经济不确定性影响预算
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22%21%24%变更管理与实施复杂性
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20%23%21%互相竞争的技术优先项过多
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15%21%22%缺乏内部同频（数字化与传统业务冲突）
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15%19%20%缺乏数字化举措的战略规划
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8%11%13%缺乏高层支持
数字化业务转型框架：
人员、流程与技术
数字化转型不仅是采用新工具，更意味着企业要构建人才、流程与技术协同运作的基础，以推动持久变革。尽管技术常居于核心地位，但真正的转型始于赋能个体，并重构工作方式。一个能平衡这三大支柱的强大框架，能确保企业快速适应变化、高效创新并实现规模化价值交付。
实现这种平衡并非易事。 许多企业仍在努力协调这三大支柱，往往在投入技术的同时忽视实现转型所需的文化与运营层面的变革。人才始终是变革的催化剂，流程提供结构支撑，技术则作为赋能手段。但成功取决于将这三者深度融合，以驱动协作、敏捷性和可衡量的成果。一个精心设计的框架能确保转型不仅是零散举措的堆砌，而是贯穿整个企业的协同战略。
企业在人工智能、机器学习和网络安全等领域面临技能缺口。
人才：打造面向未来的现代化劳动力
打破数据孤岛，提升访问效率
人工智能、机器学习和网络安全等关键领域的技能缺口，如今影响着近九成企业，其冲击不仅波及IT部门，更蔓延至企业所有职能领域。人工智能、 低代码/无代码平台及高级分析等数字工具已融入日常工作流程，所有员工都必须掌握相应技能以推动生产力和创新。
因此，半数企业正优先推进人才培养，以确保数字化转型举措取得实质成效。解决普遍存在的技能缺口需要创新的、覆盖全企业的人才战略——助力企业获取并培育现代化人才所需的专业能力，从而充分释放数字化转型的效益。
图3.1 人才行动方案
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202620252024人才发展核心举措
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49%45%43%在整个企业内为员工提供数字技能培训
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41%42%38%提供聚焦新行为/思维模式的培训与发展计划
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38%38%40%推动新型工具与技术的应用
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38%38%39%建立与内外部合作伙伴的新型协作模式
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37%40%40%侧重留任、激励和培养现有员工，而非招聘新员工
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35%40%35%确定企业的产品组合中交付数字产品/服务所需的技能
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35%36%37%量化当前技能与交付数字产品/服务所需技能之间的差距
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24%20%24%根据具体技能需求设定招聘目标
图3.2 人才重构
图 3.3 最大技能缺口
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排名企业在哪些领域存在最大的技能缺口？
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1人工智能/机器学习
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2网络安全
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3数据分析/数据科学
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4软件开发/工程
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5自动化
图 3.4 关键人才的寻觅周期
寻找关键人才耗时超过6个月的比例
流程：采用迭代方法推进业务转型
变革管理的关键缺口
战略性部署数字技术以优化并扩展业务流程，仍是成功转型计划的核心。企业正日益聚焦于提升信息的可获取性——近半数企业优先采用能打破数据孤岛并实现全企业无缝访问的数字工具。信息可获取性的提升能支持更优决策、加速产品上市并提升客户体验。
与此同时，46%的企业正积极更新标准操作流程以整合新技术，确保流程与创新同步演进。然而仅约四分之一的企业将变革管理策略纳入转型议程。这种对变革管理的轻视令人担忧——它可能使企业面临员工抵触、目标错位及参与度不足等风险，进而危及数字化转型计划。
为使转型成效最大化，企业应将变革管理提升为战略要务。制定涵盖高层支持、清晰沟通、定向培训及利益相关方管理在内的综合计划，对于凝聚团队共识、培养适应性与持续改进的文化至关重要。
图3.5 流程优化行动方案
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202620252024流程优化行动方案
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47%48%45%实施数字工具，使信息在整个企业中更易获取
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46%46%43%修改标准操作流程，纳入新型数字技术
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44%42%41%实施数字工具以促进复杂信息分析
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37%37%36%为员工和业务伙伴部署自助式数字技术
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34%32%37%建立跨职能团队网络，实现端到端责任制
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29%31%33%建立提升数字治理能力的机制
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28%31%34%调整业务流程以实现快速原型开发和客户测试
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27%30%29%实施变革管理策略
图3.6 远程办公期望值
技术：云赋能转型，AI驱动创新
2026年，技术应用仍将是数字化转型的战略驱动力，企业正通过数字平台提升敏捷性、可扩展性和创新能力。 最新数据显示，云原生平台与基础设施即服务（IaaS）仍是基础支柱， 42%的企业表示已全面采用这两项技术。这些技术不仅被广泛部署，更有17%至18%的企业持续进行升级优化，彰显其在支撑无缝运营、混合工作模式及快速开发周期中的核心价值。
软件即服务（SaaS）和移动互联网技术展现出强劲的普及态势，分别被42%和39%的企业在多个业务部门中整合应用。这种广泛采用体现了企业对灵活性和可访问性的重视，使企业能够快速响应不断变化的市场需求。
生成式人工智能（Gen AI）作为2026年最受关注的试点技术，目前已有17%的企业开展试点项目，37%的企业实现大规模应用。这标志着企业正从实验阶段转向实际应用，致力于将生成式人工智能应用于内容创作、客户互动及复杂任务自动化。值得注意的是，仅有7%的企业表示无意采用生成式人工智能应用，这凸显其正快速迈向主流应用阶段。 其他技术如大数据分析（33%企业级应用）、自动化技术（31%）和通用人工智能（32%）正持续获得关注，为高级分析、流程自动化和数据驱动决策提供支持。
尽管新兴技术备受关注，企业在实际应用方面仍持谨慎态度——这种情况在增强/虚拟现实与区块链这两个领域尤为明显，34%至41%的企业表示暂无部署计划。这种审慎态度可能源于这些技术往往具有高度专业化的行业特定应用场景。由于其相关性和影响力因行业需求及商业模式差异显著，并非所有企业都能立即从中获益。 对多数企业而言，投资决策取决于特定机遇而非广泛适用性，这促使它们在创新方面采取更具选择性的策略。
随着数字化转型加速，企业将优先采用能带来短期生产力提升和长期可扩展性的技术。云计算、人工智能与自动化技术的融合正重塑企业格局，助力企业快速创新并适应不断变化的市场环境。
图3.8 未来1至2年内最具影响力的技术
人工智能：2026年加速普及与影响
2026年人工智能投资展望
人工智能已成为数字化转型的基石，正从试点项目快速推进至全企业范围部署。2026年，71%的企业计划增加人工智能技术投入，彰显其充分释放人工智能创新与运营效率潜力的坚定决心。
领先者与落后者：人工智能投资计划
数字化领先者与落后者之间的差距正在缩小，但仍然显著。76%的数字化领先者计划增加人工智能投资，而数字化落后者中只有61%计划增加投资——与2025年仅48%的落后者相比，增幅显著。这表明整个行业越来越认识到人工智能的战略重要性。
数字化领先者计划在2026年增加人工智能支出
（数字化落后者的比例为61%）。
图4.1 人工智能现状
当每个工作流都配备人工智能对应方案时，转型将不再是一个项目，而成为企业的核心运营系统。
——全球金融服务首席信息官
大规模人工智能应用
企业范围内人工智能技术的实施规模逐年翻倍，2026年实现全面部署的企业占比将达24%，较2025年的12%显著提升。数字化领先者中该比例跃升至38%，而落后者仅有9%达到此成熟度。这种差距凸显了快速将人工智能投入实际运营的企业所获得的竞争优势。
首要人工智能应用场景：提升员工生产力
提升员工生产力已成为人工智能首要应用场景，57%的企业采用该方案（去年占比46%）。人工智能驱动的解决方案正广泛应用于自动化常规任务、优化决策流程及提供实时洞察，使员工得以专注高附加值工作，从而提升企业整体运营效率。
图4.2 人工智能技术主要应用场景
人工智能面临的实施障碍：信任、伦理与合法性
尽管势头强劲，企业仍面临持续挑战。半数受访者指出信任、伦理与法律考量是人工智能实施的主要障碍。解决这些问题需要健全的治理框架、透明的数据策略以及持续的利益相关方参与。
随着人工智能应用加速，企业必须在雄心勃勃的投资与审慎的执行之间取得平衡，确保技术部署与业务目标、员工能力及道德标准相契合。成功实现这一平衡的企业，将在日益数字化的市场中占据有利地位，释放新价值、推动创新并实现长期增长。
图4.3 人工智能实施的首要挑战
图4.4 2026年人工智能技术支出计划
结论：通过数字化转型加速价值创造
2026展望：云计算、人工智能与自动化重塑价值创造
到2026年，数字化转型将成为企业在持续变革中蓬勃发展的战略核心。云计算、人工智能与自动化技术的融合正重塑商业模式，推动企业敏捷性提升并开辟全新价值来源。
领先者与落后者的分水岭
数字化领先者与落后者在策略上持续分化，而最成功的企业通过整合人才、流程与技术实现持久影响。随着转型目标演进，关注重点转向赋能员工、优化运营及构建未来韧性。克服技能缺口等挑战并实施变革管理，将成为释放数字化转型全部潜力的关键。
下一步：评估进展并把握机遇
在阅读本报告的洞见时，请将其运用于战略决策制定、企业发展评估，并识别可实施的机会点，以推动数字化转型和长期增长。
TEKsystems聚焦数字化转型的建议
数字化业务转型不仅关乎技术，更涉及人员、流程以及向创新与适应转变的思维模式。